從2018年佳士得拍賣AI畫作《埃德蒙·貝拉米肖像》價格“力壓”同場的畢加索作品，到2024年AI畫作《AI之神》在蘇富比拍出108.48萬美元高價，藝術品市場的實時反饋，讓“AI畫家”引發越來越多的關注。

“AI可以替代人類藝術家嗎？”

向DeepSeek提出這個問題，后者表示人類大可放心，“AI可以在某些方面輔助或模仿藝術創作，但目前還無法完全替代人類藝術家”，并“自曝”在情感表達、理解特定文化背景、與觀眾互動及倫理問題方面的短板。

再向幾位藝術家提問：當AI提起畫筆，藝術創作的門檻會降低嗎？普通人可以從中獲益嗎？藝術家感受到的是助力還是壓力？受訪者們基于專業視角的觀察與實踐，給出了生動、真誠、精彩紛呈的答案。

DeepSeek根據“以‘AI替代人類畫家’為主題畫一幅畫”的指令生成文字設計方案，商湯AI繪畫大模型根據該方案快速生成相關畫面。　AI制圖

民革中央畫院副院長羅翔：AI是啟迪者而非替代者

在科技飛速發展的時代，AI已滲透到各個領域，藝術創作也不例外。AI繪畫作為一種新興的藝術形式，以其獨特的生成方式和強大的功能，為藝術創作帶來了前所未有的變革。它能夠啟發和拓寬創作者的思維，但與此同時，它并不能完全替代傳統的架上繪畫。二者各具特色，相互補充，共同推動著藝術的發展。

AI繪畫的出現為藝術家打開了一扇全新的創意之門。它能夠快速地生成各種風格、主題和形式的畫面，這些畫面往往超出了人類傳統思維的局限。通過輸入不同的關鍵詞、參數和風格指令，AI可以在瞬間創造出令人驚嘆的視覺效果。這種能力使得藝術家們能夠突破自我設限的思維框架，從全新的視角去看待藝術創作。例如，一位專注于寫實繪畫的藝術家，可能會通過AI生成的超現實主義風格圖像，獲得靈感，從而在自己的作品中融入一些奇幻或抽象的元素。

AI繪畫就像一位不知疲倦的創意伙伴，不斷地為藝術家們提供新的想法和可能性，激發他們探索未知的勇氣和熱情。

然而，盡管AI繪畫在啟發創作思維方面有著不可忽視的作用，但它無法完全替代架上繪畫。

架上繪畫作為一種歷史悠久的藝術形式，承載著人類的情感、思想和文化內涵。每一幅架上繪畫作品都是藝術家通過自己的雙手、眼睛和心靈，經過長時間的思考、實踐和情感投入而創作出來的。它不僅僅是視覺的呈現，更是藝術家與觀眾之間情感交流的橋梁。在繪畫過程中，藝術家的筆觸、色彩運用、構圖安排等每一個細節都蘊含著他們對世界的獨特理解和對生活的深刻感悟。這種情感的傳遞和思想的表達是AI繪畫所無法完全復制的。

AI繪畫的生成過程是基于算法和數據的。它通過對大量現有圖像的學習和分析，按照預設的規則和模式生成新的圖像。雖然AI能夠模仿各種繪畫風格，但它缺乏人類藝術家所具有的創造力和情感深度。AI無法像人類一樣在創作過程中產生靈感的火花，也無法像人類一樣通過繪畫表達自己的喜怒哀樂、愛恨情仇。它所生成的圖像往往缺乏一種“靈魂”，那種能夠觸動人心、引發共鳴的精神內核。

而架上繪畫能夠通過藝術家的個性和情感賦予作品獨特的魅力和生命力。每一幅架上繪畫作品都是獨一無二的，它記錄了藝術家在創作過程中的每一個瞬間，每一個選擇，每一個情感的波動。這種獨特性和情感的真實性是AI繪畫所無法替代的。

此外，架上繪畫在藝術教育和傳承方面也具有不可替代的作用。學習架上繪畫不僅僅是學習繪畫技巧，更是對藝術精神和文化傳統的傳承。通過學習繪畫，人們能夠培養審美能力、創造力和專注力，這些能力對于個人的全面發展具有重要意義。而AI繪畫雖然可以作為一種輔助工具，但它無法像傳統的繪畫教學那樣，通過實踐和體驗讓學習者真正理解藝術的內涵和價值。

AI繪畫和架上繪畫各有其獨特的價值和意義。AI繪畫以其強大的生成能力和對創作思維的啟發作用，為藝術創作帶來了新的活力和可能性；而架上繪畫則以其深厚的文化底蘊、情感表達和藝術教育價值，繼續在藝術領域中占據著重要的地位。在未來的發展中，我們應該充分發揮AI繪畫的優勢，同時珍視和保護架上繪畫的傳統和價值，讓二者相互促進、共同發展。只有這樣，藝術才能在科技的浪潮中不斷煥發出新的光彩，為人類的精神世界帶來更加豐富多彩的體驗。

左圖為何軍委畫作《齊白石像》。右圖為ChatGPT被“投喂”此畫與何軍委照片后生成的2張“何軍委像”。　受訪者供圖

民盟中央美術院副院長何軍委：AI能畫大寫意嗎？

不久前的一次聚會上，有位朋友將我的作品《齊白石像》和我的照片“喂”給AI，要求AI仿照畫作，將我的照片“畫”成一幅水墨大寫意作品。這位朋友說現在AI在藝術創作方面已經很厲害，我也很期待。但朋友輸入幾次指令，最后生成的“潑墨＋大寫意”作品讓人大失所望，因為AI只得其形，不得其神。它對中國傳統人文精神的把握，對中國繪畫語言的理解，還有筆墨語言的表現，都很不到位。僅從這次的“創作”就能看出AI對大寫意的理解還比較低端，“用筆”不受控制，全是墨點子，氤得一塌糊涂。要說有什么優點，我只能說AI畫畫的速度挺快的。

AI搞藝術創作，與人的創作有什么不同？我認為最主要還是創作主體不同，這是決定性的因素。

惟人萬物之靈。藝術家經過多年積累，把自己的思想、情感、情緒表達出來，這種表達是不可復制的，是唯一的。這樣的藝術是有溫度的。AI沒有情感，AI藝術也是冰冷的。它可以儲存大量數據，可以匯總已有的藝術家的各種風格，并基于數據進行模仿，但它不會自主思考。缺乏思想內涵和情感的作品，甚至不能稱為原創。

藝術家在創作中需要理性的思考和感性的表達，并在感性和理性之間把握一個平衡點——達到這個點，就在一瞬間。AI是抓不到這個點的。

我們可以想象，王羲之寫完“天下第一行書”《蘭亭序》后，就算他本人想再寫一次，也很難復現前次的狀態。因為能量的迸發總是在靈感火花閃現的瞬間，在不同環境中，在不同感情狀態下，靈感火花的亮度、色彩都是不同的。你對AI說1＋1，它得出的就是2；如果讓藝術家1＋1，得出的是無限量。

創作是心念一動，然后在紙上升華。我們常說“意在筆先”，但最后畫出來的畫面和一開始的預期一定是有區別的。齊白石畫螃蟹，每一幅都有區別；徐悲鴻畫奔馬，每次也一定會有變化。藝術家都是有感而發，心情、情緒不同，創作的作品就會不一樣。

中國傳統繪畫還會受到筆、墨、宣紙等材料的影響。比如寫意畫所用的宣紙必須是生宣，其吸水性和滲水性強，易產生豐富的墨韻變化，因此用生宣作畫有不可預知性。這種“不可預知”讓藝術家著迷，也是吸引書畫家樂此不疲地進行創作的元素之一。同時，這種“不可預知”也說明了藝術創作的“不可復制”。

中國畫有山水、花鳥、人物三科，其中山水、花鳥都形成了完整的體系。AI根據既有規則生成的山水畫，也許裝飾效果很好，但在筆墨上達不到——中國畫的靈魂在筆在墨，AI生成的畫缺乏氣韻，流于形式，就是一件工藝品。

而且，AI可以輕松生成100幅一模一樣的作品，這種“可以重復”是致命的。如前所述，藝術是不可復制的。

從古到今，那些作品傳世的藝術家，每一位都有自己獨特的風格，這其實是個人審美取向的區別。比如書法，“顏柳歐趙”(顏真卿、柳公權、歐陽詢、趙孟頫)都擅長楷書，但各有各的美。繪畫也是如此，清初“四王”(王時敏、王鑒、王翚、王原祁)都是山水畫大家，但“四王”有各自的風格。再如當代畫家，同樣是畫鐘馗，徐悲鴻筆下的鐘馗，齊白石筆下的鐘馗，范曾筆下的鐘馗，我筆下的鐘馗，各有不同。用畫筆演繹同一個人物，不同的畫家會各自融入基于自己人生的理解。

中國畫的筆墨傳達的精神內涵，它的生命力，它傳達的能量，是很獨特的。同樣一根線條，一個中國書畫家畫的，與一個從未拿過毛筆的西方畫家畫的，是不一樣的。就像中國詩歌的起興，畫家提筆時，情感已動。我們在畫一根線條時會注入自己的情感和思想，所以它是一根有生命力的線條。

藝術是心靈的跡化。藝術家心手相應，將內心情感的跡化在紙上呈現出來，傳達出“人”的溫度。從這個角度來說，冰冷的AI永遠替代不了人。

AI也許可以在設計領域做一些輔助工作，但如果要創作那些原創性的、能引起人們靈魂深處的共鳴的藝術作品，AI在短期內應該無法達成。至少就目前我們看到的AI畫作而言，它模仿、學習的程度，還不足以支撐它“創作”出超越大師級的作品。

民進中央開明畫院副院長舒勇：用AI“每日一畫”的第645天

2023年5月7日，我開始嘗試用生成式人工智能作畫，截至今年2月17日，我的“每日一畫”創作行動已持續645天，完成AI畫作645幅。

AI可以快速呈現出細致、完整的創作結果，甚至同時生成多幅作品。完備的作圖工具、極高的創作速度，讓我能在未曾設想過的角度，看到更多自己腦海中想象不到的信息，帶來一種新的牽引、認知、啟迪，找到不同以往的創作感覺。全新的創作方式不僅使我對形象、色彩、結構、時空等的理解發生了變化，也讓創作這件事變得很容易。

過去，藝術家往往需要花費幾個月甚至一年的時間來反復思考、醞釀一幅滿意的作品。而現在，通過人工智能，這個過程變得迅速而高效。依靠指令、觀念、思想、創意和結構等，AI生成的作品打破了傳統藝術創作中的時間與空間限制，使人們可以更大膽地試錯，并在與AI的“交流”中，不斷調整、完善構思。

第一次使用人工智能作畫時，我的作品與預期相比，匹配度僅約30%。盡管細節沒有完全符合設想，但剩余的、未能實現的70%匹配度，反而帶來了“意外的驚喜”。

在AI的創作邏輯里，藝術家不再直接參與作畫過程，而是處于觀察的位置，把握作畫的方向。此時的AI就像一臺“思想的照相機”，可以完整、清晰地定格人類在創作中的每一次思想變化。

然而，由于人類與AI之間經驗的偏離，常常使得作品與創作者的原始想法有所不同。在藝術家手中，這種認知與理解上的“沖突”是創作的寶貴原材料，賦予了作品更多的價值和美感。

從人類發出指令，到AI理解并實現指令，我們可以借助這些認知沖突，通過“不和諧”的方式來達到創作中的“和諧”，形成全新的AI藝術形態。盡管作品有時可能表現得不和諧、不理性甚至碎片化，但這些特質，也構成了AI創作獨特的魅力所在。

長此以往，AI可以打破作畫者的經驗桎梏，促使他們跳出固有的認知框架，進入一個更加開放的創作語境，開辟更廣闊的藝術空間，帶來全新的創作可能。一項技術由此變得富有價值，而這是創作者應該關注的要素。

盡管AI創作在業內相對比較前衛，但我認為，人工智能時代已來，創作者要對技術保持敏感，我們必須大膽地擁抱、了解AI，嘗試用AI去創作。

這就像汽車被發明以后，它不可能完全替代腳，但可以幫助人類走得更遠。AI也一樣，AI創作意味著一個新的視角，在人工智能技術的基礎上，藝術將煥發新的生命力，可以不斷拓展思考的維度，挖掘出油畫、國畫之外的新的藝術形式。

這項技術會讓創作者進入新的思考空間，也會為當代藝術帶來顛覆式的技術革命。所以我們不能僅僅把它當做一種工具，而應正視，這是一次思維方式、創作方式的變革。只有親自實踐，才能掌握人工智能創作、發展的邏輯，只有掌握了這些邏輯，才可能真正和AI“同頻共振”。

劉軼卓用文生圖模型Stable　Diffusion創作的“綿羊與海”畫面。　受訪者供圖

九三學社中央文化工作委員會副秘書長劉軼卓：AI將為動畫行業帶來“工業革命”級大變革

我在影視動畫行業工作多年，這是一個科技與藝術交叉應用的領域，因此從2022年橫空出世的ChatGPT到最近爆紅的DeepSeek，我都保持了密切的關注，專業內涉及的主流圖片、視頻AI生成應用大多都用過。先說結論：在藝術創作領域，真正的藝術家是無可替代的；從產業層面來看，AI的效率則是人力所不能及。事實上，目前動畫、設計行業的部分崗位已經開始用AI取代人工作業了。

我們在討論AI是否能替代“畫家”時，首先要明確一點，即一般的藝術主要基于美學藝術(純粹藝術)和技術藝術(應用藝術)兩個維度。“AI畫手”的優勢主要體現在應用層面。比如建筑設計，對于一名設計師來說，如果手繪草圖或用軟件制圖，畫幾張效果圖的工作量很大；若借助AI，短時間內能生成大量方案圖，能節省很多時間精力。

當下很多迎合商業需求的美術類崗位，比如給雜志、圖書畫插圖的插畫師，影視動畫行業中的概念設計師、繪景師，如果不要求畫面達到特殊的精度要求，這些工作都可以交給AI。

假設我們制作一部《山海經》動畫，設計其中一個神獸形象，要求角色外形似龍似魚，畫風偏中式或其他風格，AI能很輕松地生成。對于一些獨特的美術風格，AI無法模仿生成，那大概率是AI模型被“投喂”的相似風格圖片樣本不夠，模型訓練還不成熟。

AI文生圖剛引發關注的時候，曾有人說它是“舶來品”，畫不出我們東方的繪畫風格。后來有國內公司把市面上的小人書都掃描了一遍，“喂”給AI，訓練出一個連環畫模型，從此人們就可以用AI生成這種風格的畫了。

現在各類生圖AI有時還不能完全理解人的指令。比如要求畫中人物伸3根手指、左腿比右腿稍高、身體左轉5度等，它可能畫不出這些細節，甚至出現很多錯誤。但隨著AI算法、模型的優化迭代，這些問題終將會得到解決。

有意思的是，AI對指令的“隨機理解”甚至“理解錯誤”，有時也能成為“創意”。比如要求用綿羊和大海這兩種元素畫一幅畫，一般人可能會畫成綿羊在海邊，但AI直接把羊毛卷兒畫成海浪，這種按尋常邏輯想不到的畫面，可以說是一種AI“想象力”。

AI模型被“喂”的數據越多，它基于算法給出的方案就越多、越準確。同樣是表現人物的神態動作，模型可能已經識別理解了“慚愧”“害羞”“含情脈脈”等幾百種神態特征及上萬種肢體動作，然后通過分析提示詞，排列組合數據去生成新的人物形象。這種“初級創意”能為設計師提供參考，激發設計師二次創作的靈感。

如果一個畫家、設計師不具備比AI棋高一著的創意水平，僅僅停留在“技法精湛”這一層，只能重復自我，不能創新風格的話，那在這個層面上，人類畫家終將是打不過“AI畫家”的。

再說到動畫。近期熱映的幾部電影都有特效場景，有網友模仿其中一些片段用AI生成視頻，視覺效果看起來甚至比原片還好。那是不是可以直接用AI替代特效師、動畫師呢？

其實，從整部影片維度看，目前AI視頻生成技術還做不到替代人類。

我試過用本地部署的AI(即應用自己的設備進行AI運算)生成一段幾秒鐘的高清視頻，輸入提示詞后，要等十幾分鐘，生成后一看不滿意，要修改提示詞，反復操作很多遍才能得到滿意的視頻。動畫是由一幀一幀連續畫面組成的，在保持角色、場景一致度的層面，目前AI還很欠火候，很難做到視頻的每一幀都連貫、準確，更別提很多鏡頭組成的影片。

隨著算力的提升和AI算法的優化，相信要不了多久，AI會成為影視動畫、特效創作的強有力工具，那將是如蒸汽機、計算機帶來的“工業革命”級的大變革。

AI技術對泛視覺藝術行業的影響是多方面的，它會淘汰一些低創意型崗位，同時也促進一些新型崗位興起。真正需要注意的是國家的算力、算法自主可控，以及在AI普及過程中，生產內容的權責分配、虛擬內容的倫理挑戰和法律風險、技術壁壘導致的行業壟斷等風險。技術的進步，始終應該服務于提高全人類的福祉。(完)(《中國新聞》報作者 劉軍 程小路 劉益伶)

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