高速公路車流量統計預測、異常事件圖片檢測、智慧救援、貨車安全監控……近年來,大數據、人工智能、區塊鏈等新技術與交通行業深度融合,推動交通智能應用范圍不斷拓展,應用場景日益多元,人們越來越深刻地感受到智慧交通帶來的方便和快捷。
交通基礎設施更智能
科技賦能讓城市的智慧交通服務能力大幅提升。近年來,廣東省推動人工智能、5G等新一代信息技術在交通運輸領域深度融合與推廣應用,智慧公路建設初見成效。
在深圳外環高速,實現了基于BIM(建筑信息模型)的建設和日常養護支撐,隧道內北斗衛星信號全覆蓋。南沙大橋、樂廣高速等具備車路通信和21種場景的車路協同技術應用能力。
在新博高速,“AR實景監測系統”的應用為車輛安全出行保駕護航。當道路出現停車、行人、擁堵、交通事故等異常事件時,該系統就會向監控中心發出警報,監控大屏會彈出異常區域視頻畫面,畫面中的異常個體由“光標”在畫面中進行標記跟蹤。監控中心收到系統警報后,工作人員可立即將事件通報高速路政、交警、救援等部門進行處置,有效防范事故發生或進一步升級。
在廣東惠清高速主線上,每隔100米護欄上就能看到一個小警察卡通樣式的牌子,司乘人員在高速公路上需要救援或無法確定所在位置時,用手機掃描牌子上的二維碼,“GPS掃碼接警救援程序”后臺系統自動迅速鎖定求救司乘所在位置。2022年4月投入使用至今,惠清高速在主線上共設置2200塊這樣的指示牌。
運行管控模式更智慧
在廣東,很多高速公路服務區的運行管理也進行了智慧化升級。
開陽高速的梁金山服務區,人車流量大。管理單位開發了停車位管理系統,該系統利用AI視頻分析技術和視頻卡口統計技術,在服務區停車區域設置相關檢測裝置,可實時統計區域內剩余車位數量,通過顯示屏引導車道停靠,提升司乘人員體驗。
加強服務區內危險化學品運輸車輛的安全管理,是高速公路營運單位的重要任務。新博高速從2022年春運開始投用“服務區重點車輛監測系統”,依托AR實景監測系統,利用監控與AI智能識別,監測是否有危化品車輛進入,進入后車輛是否違規停靠,實現服務區重點車輛的24小時實時監測與預警信息服務,及時對危運車等車輛異常停車進行警報與處置。該系統對服務區危運車進出口的識別率達到99.87%,抓捕率達到了100%,實現了“變被動監測為主動發現”。
為推動高速公路聯網收費運營數字化轉型,緩解收費站現場擁堵,實現降本增效,近些年路段聯網收費業務數字化、自動化、智慧化工作一直在推進。
北環高速將該解決方案融入智慧化收費運營服務的整體解決方案,打造出“無亭式全車型自助通行收費站”,全線收費現場工作人員比原來節省22人,出口車道非ETC車輛平均通行時間較之前減少約4秒/輛,節省發票管理成本約10萬元/年。
相關機構和企業還積極推動數字人民幣支付通行費試點應用,進一步豐富高速公路通行費支付方式,降低手續費成本。
ETC技術賦能智慧交通
從2021年開始,廣東聯合電服公司啟動ETC拓展業務自營工作,推動ETC“下路進城”,為ETC技術賦能城市智慧交通服務拉開了序幕。
針對ETC停車發展中存在的墊資扣款等“痛點”問題,該公司建設了全新的ETC拓展應用平臺,運用在線密鑰、云服務等技術,開發上線了ETC“聯機+脫機”支付模式,以解決ETC拓展應用的資金風險。目前,該模式已經全面應用于停車、加油等場景。
廣東聯合電服公司有關負責人說,ETC技術正從多角度賦能智慧交通,公司通過打造商戶入駐、運營和退出的業務閉環,支持多層級多類型的商戶結構,包括運營商、停車場、加油站、服務區管理,同時還探索發展了ETC支付生態鏈,并依托ETC大數據賦能智慧城市管理應用,進一步擴大ETC的價值。
智慧應用場景更多元
記者了解到,通過應用交通大數據,智慧交通場景正在不斷擴展。
——高速公路車流量統計預測應用。通過建設行業監測、交通大數據分析預測、可視化展示及標準化的統計報表,實現了高速路精細化監測、便捷化操控、科學化決策、高效化指揮。根據可統計各種車型的車流量估算節假日免費車輛的車流量,估算出節假日7座以下客車的通行情況,供交通監管部門使用。
——高速公路異常事件圖片檢測服務。通過ETC高速龍門架的卡口抓拍設備,結合高速公路場景下的視覺AI算法,為交警提供高速公路異常事件圖片檢測服務,實現對過往車輛的超速、違規占道、駕駛員打手機等違法行為進行智能識別以及視頻和圖片取證,減少了公安交警部門對違法抓拍硬件設備的投入建設和警力投入。
——貨車安全監控。為解決非法營運車輛監管的問題,通過高速公路歷史通行流水,結合大數據建模,篩選出疑似非法營運車輛名單。同時,結合實時的車輛軌跡數據,當疑似非法營運車輛進出口站時及時向監管部門預警,協助部門現場執法,并在事后給出符合要求的書面證據。
——高速救援應用。基于交通大數據開發了“故障車輛位置精準定位查詢”應用,當故障車輛致電救援機構熱線時,調度員在取得車主授權后,可通過車牌號查詢、獲知事故車輛的行駛路線、行駛方向、最后通行門架信息等數據,精確還原車輛行駛路徑,定位出事故車輛所在區間位置,以及時派遣最近救援車輛前往處置。
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