業(yè)內(nèi)如何看待DeepSeek的意義?中國(guó)人工智能下一步應(yīng)走向何處?中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)人工智能倫理與治理工委會(huì)主任陳小平近日接受了中新財(cái)經(jīng)專(zhuān)訪(fǎng)。
“DeepSeek的意義主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面,其一是有力推動(dòng)了‘低成本+開(kāi)源’的人工智能應(yīng)用路徑,其二是標(biāo)志著我國(guó)人工智能工程創(chuàng)新跨上新臺(tái)階。”
陳小平告訴記者,在此之前,大模型的研發(fā)經(jīng)歷了開(kāi)源到閉源的轉(zhuǎn)變,而且成本始終居高不下。
“全球范圍內(nèi),高成本+閉源的發(fā)展路徑似乎成為唯一可能的選擇。沿著這條路徑發(fā)展下去,大概率將出現(xiàn)‘巨角獸經(jīng)濟(jì)’,即由極少數(shù)企業(yè)承擔(dān)社會(huì)的大部分生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。”
在陳小平看來(lái),在“巨角獸經(jīng)濟(jì)”中,確實(shí)會(huì)出現(xiàn)生產(chǎn)效率提升、大眾享受到更多便利等情況,但同時(shí)將出現(xiàn)大面積就業(yè)替代,社會(huì)分化加劇等風(fēng)險(xiǎn)。DeepSeek代表的“低成本+開(kāi)源”路徑提供了一種全新的可能,更適合發(fā)展中國(guó)家的國(guó)情,而且在生產(chǎn)效率提升、大眾享受更多便利的同時(shí),大面積就業(yè)替代,社會(huì)分化加劇等風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率和幅度會(huì)大大降低。
“所以,‘低成本+開(kāi)源’路徑符合我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展的要求。DeepSeek的出現(xiàn)令全球意外,改變了全球人工智能的發(fā)展格局,這是中國(guó)人工智能界對(duì)世界人工智能的一個(gè)重大貢獻(xiàn)。”
另一方面,DeepSeek讓全球重新認(rèn)識(shí)中國(guó)的創(chuàng)新能力。
陳小平指出,近年來(lái),中國(guó)在人工智能和大模型研究中進(jìn)步很快,取得了一大批成果,但主要集中在技術(shù)創(chuàng)新方面。對(duì)于大模型這樣的大型AI系統(tǒng),工程創(chuàng)新比技術(shù)創(chuàng)新的作用更大。工程創(chuàng)新需要以應(yīng)用為導(dǎo)向,組織實(shí)施大量技術(shù)創(chuàng)新并組合技術(shù)創(chuàng)新成果,以實(shí)現(xiàn)大模型性能的較大提升。
“在大模型的工程創(chuàng)新方面,國(guó)內(nèi)一些企業(yè)進(jìn)行了積極探索,取得了很好的進(jìn)展。DeepSeek的工程創(chuàng)新具有更加鮮明的特色。”
他告訴記者,DeepSeek工程創(chuàng)新中最值得重視的是放棄了對(duì)“通用性”的盲目、過(guò)度追求,針對(duì)自然語(yǔ)言、數(shù)學(xué)和編程,采取了聚焦重點(diǎn)、以點(diǎn)帶面的研發(fā)策略,并取得了成功。“再加上低成本和開(kāi)源的影響,DeepSeek引起了全球同行的重視、復(fù)現(xiàn)和承認(rèn),這種情況是以往沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)的。”
陳小平預(yù)計(jì),在DeepSeek的帶動(dòng)下,我國(guó)人工智能工程創(chuàng)新將出現(xiàn)百花齊放、百舸爭(zhēng)流的新局面,進(jìn)而形成引領(lǐng)全球人工智能工程創(chuàng)新的中國(guó)方陣,為世界人工智能的健康發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。
對(duì)于下一步發(fā)展方向,陳小平認(rèn)為中國(guó)人工智能發(fā)展面臨三個(gè)關(guān)鍵性的重點(diǎn)課題。
第一是根據(jù)我國(guó)國(guó)情和產(chǎn)業(yè)特點(diǎn),力爭(zhēng)盡快實(shí)現(xiàn)人工智能行業(yè)應(yīng)用的大面積落地。我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展需要人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng),尤其在傳統(tǒng)制造業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域,需要針對(duì)細(xì)分行業(yè)的具體特點(diǎn),積極發(fā)展行業(yè)和企業(yè)的專(zhuān)用人工智能系統(tǒng),在性能和成本兩方面滿(mǎn)足企業(yè)實(shí)際需求,而“低成本+開(kāi)源”路徑為此提供了歷史性契機(jī)。
第二,需要加強(qiáng)人工智能治理,尤其需要加強(qiáng)重大公共安全風(fēng)險(xiǎn)和重大民生安全風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)防范,同時(shí)要重視AI生成的虛假/虛構(gòu)信息、侵犯用戶(hù)隱私等倫理問(wèn)題的敏捷治理和長(zhǎng)期風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與防范。
第三,需要更加重視大模型及生成式人工智能的基礎(chǔ)研究,科學(xué)地理解人工智能的原理性突破和原理性局限,為技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)新和倫理治理提供科學(xué)認(rèn)識(shí)基礎(chǔ)。(完)
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